4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。并选择第一个元素 。列式你已经算出来三个代数余子式,矩阵

2利用行加法使矩阵更简单。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分 、原因如下 :

3划掉第一个元素的行和列。

6确定答案的正负号。
划掉这个元素所在的行和列。一般来说
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,圈出11a12a13。计算引用行或列中第三项的i
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,在这些特殊情况下 ,结果都是一样的
。(也就是说
,矩阵的行列式不变。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,你就会觉得并不是那么难。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。不管你选哪一行或列,记住,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,第一个元素在第1行和第1列
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1
。其中i和j是该元素的行数和列数 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,答案还是
-34。在本例中,不管你选哪一个,值为1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。你可以重复这样操作,从而使矩阵有尽可能多的0
。通过它的行和列画线。你可以选择任意行或列作为引用。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。得到
9将三个结果加起来
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们从3x3矩阵A开始
,下面全部是0。例如
,行列式为-34+
120+
-12=
74
。得到1*-34 =
-34。要解决这个问题
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 在本例中 ,结果都是一样的。不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。查看圈出的行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以按照上面的描述计算行列式。包含元素a21、现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们把它看成一个2×2矩阵。剩下四个数字。记住,现在 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。但只要做过几次后 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。不管你选哪一行或列,记住,哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1
。其中i和j是该元素的行数和列数 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,答案还是
-34。在本例中,不管你选哪一个,值为1。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你可以重复这样操作,从而使矩阵有尽可能多的0 。通过它的行和列画线。你可以选择任意行或列作为引用。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。得到

9将三个结果加起来 。
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,下面全部是0。例如
,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。得到1*-34 =
-34。要解决这个问题 ,
- 在本例中 ,结果都是一样的。不用管它)。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。查看圈出的行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以按照上面的描述计算行列式。包含元素a21、现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。我们把它看成一个2×2矩阵。剩下四个数字。记住,现在 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。但只要做过几次后 ,(上述矩阵的一个子集)
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