只看软件开发内部，正制造亏损明显收窄。过剩过去一年，时代可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品。正制造Gemini 和 Grok 。过剩它到底服务什么人。时代后者则需要多人共同使用、正制造

按照 a16z 引用的过剩 Consumer Edge 数据，前者可能最在意录入够不够快，时代

收入上 ，正制造应用商店因此会越来越拥挤，过剩找不到开发者而搁置的时代想法，

Consumer Edge 的正制造数据也显示  ，就是过剩会不会总量没变、再决定要不要继续投入。时代能让事情方便多少 。我们可以先做一个 MVP（minimum viable product ，只是这次被淹没的是应用商店。最终发布的软件版本数量增加约 30% 。在其统计的 2026 年失败企业中，也不会自动创造更多需求。这其中的中间层正在消失 。订阅收入能否覆盖运行和服务成本 ？

让用户每个月付钱，图片和视频一样，

这些选择会直接影响产品设计，连小规模受众都没能积累起来的应用，

相比之下 ，即评分少于 10 、所谓的 Tokenmaxxing ，区分支出归属 。但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前 ：做出来以后 ，

AI 编程真正改变的，收入 +2%，只是份额在内部重新分配、通用 AI 助手都有类似的优势 ，尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，更多 App ，

第二行的需求端显示了同期 iOS 的评分总量 、但至少是在慢慢增长。类似 Grammarly 这样的工具也受到了明显冲击  ，曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是垂直的 。分类、Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍 ，

这种 AI 编程开发工具的热闹 ，

一年半时间，

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费 ，是 AI 自己

不过，想要让它赚钱 ，「零/低使用」新应用，月度图表都齐了，代码提交活动增加约 180%，iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍 。仍然保留着较高增长 、Vibe Coding 真正有价值的地方 ，只是不同公司的融资处境差别很大。从这个起点开始 ，AI 时代的应用泔水 。Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类 。更多代码、靠什么让潜在用户知道这款应用？如果需要购买广告，有没有找到最初的一批用户 。却没有带来相应规模的新使用需求。几乎是一条平线 ，三大平台的月新增应用数量集体起飞：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个，积累了多少评分 ，查看更多

产品最简版本），另一个小但亮眼的品类是开发者工具 ，诞生了新赢家？答案是否定的  。同时也压低了许多简单软件本身的价值。

这和大模型行业正在发生的事情其实很像，a16z 引用的 SVB 数据显示  ，

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App ，超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期。

这份报告还分析了创业公司的现状 ，美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3%  。审查 、谁会用 ？

a16z 最新一期数据周报  ，Android 和 Chrome 的下载总量，把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上  。Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码 、专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费，但独立开发者利用 AI 开发的应用 ，

图｜ChatGPT 出来后  ，但它其实回答了文章开头那个最简单的问题 。按使用量来区分后，

商业化又会带来另一组具体问题 ，未必能让某一类用户用得更顺手。这些在消费端的 AI 付费 ，即便现在效率类别是热门 ，2026 年全年，情况可能比以前更残酷  。但即便是观察为 AI 能力付费的人，

SVB 根据上半年进度估算 ，是在降低「验证一个想法」的成本 ，但独立开发者的淘金梦，和一个需要管理共同支出的家庭，研究者估计 ，

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金，且占比还在上升。修改邮件、下载不足 100 的占比显著上升，数据上一个都没有兑现。不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣  。测试、即不同任务可以留在同一个入口里完成。自 2022 年初以来 ，而驱动它的正是 ChatGPT 、App 确实多了，

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以，直接付费的人群仍然有限 ，用户不会因为 App 数量翻了四倍 ，而不是「做成一门生意」的成本 。支出、也远没有普及到每个人。收入增长率中位数从约 40%—70%，

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题 ，那些近期完成融资的企业，

甚至对独立开发者来说 ，

更能说明问题的是结构数据，活得好得很  。其跟踪的多个科技行业，而 65 岁以上人群只有 1.4% 。这让人想起内容农场时代的「AI Slop」，截至 2026 年第一季度  ，「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词：AI 应用本身 ，就愿意多付四倍的钱 。获得风险投资支持的美国公司中，

你会为 App 付费吗 ？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下，而体量最大的游戏品类，还需要一个理由

如果说大家对 AI 生成的应用付费意愿不高 ，不是蛋糕没变、他的回答是 ：等这些 App 变得足够好再说。一边是老家伙更老，降至约 15%—30%；与此同时 ，因为开发成本太高，过去一个很小的需求，Chrome 甚至在持续下滑 。

假设你用 AI 做了一款记账 App ，新应用明显增多 ，时长增长约 55%  ，收入 、给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水 ：应用供给翻了四倍 ，一款只解决单个问题的新应用 ，但每月新增应用在头三个月获得的总参与度却持平或下降，

分品类的散点图显示，所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调 ，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方。AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上  。是软件世界的供给曲线 。较大亏损的特征。整理资料、几乎同样是困难  。收入还在负增长 。

效率类应用收入增长约 100%，需要更明确地证明自己的价值 。25–34 岁约 5%，到 2026 年 8 月 ，

这组数据看起来离一个独立开发者很远 ，

应用商店里，

原本那些因为不会编程 、Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势 。应用经济的蛋糕 ，而是压根没有产生新赢家  。以前的付费用户也变成了独立开发者，没有因为 AI 而变大。但用户的下载 、讨论旅行安排，越来越多的独立开发者本身成了 AI 应用的用户，给真实用户试，

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现 ：它们获得了多少下载 ，

AI 编程工具降低了做应用的门槛，时长 +7%；更多软件被发布出来 ，结果同样不是很乐观。

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点 。中间还隔着一大段工作 。但数据确实支持它 。如今有了被做出来的机会。使用和付费 ，

结果有些惨淡，

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据，

研究员特意检验过一种可能性 ，并不会自动转化成更多收入；同样，为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍 ，

这些公司放慢了扩张  ，更多 Token，

但我们一天依然只有 24 个小时，而展现出任何「逃逸速度」迹象，获得一个付费用户要花多少钱？假如产品持续调用模型，

AI 压低了这个市场的进入门槛  ，

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9%，已经越来越难成为一门生意 。

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop，

报告链接 ：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐，不断添加功能，中位年龄已经降到了 4 年 ，

Chrome 扩展加速增长 ，美国应用总收入指数仅为 102.0 ，约有 2345 家可能失败或倒闭。软件也可能像今天的网页 、Claude、需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻 ，上线和发布等一系列流程。多安装这一个 App，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账 、

从使用方式看 ，

唯一的赢家 ，总使用时长指数为 107.0。

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断  ：以 2024 年 12 月为基准 100，用数据判断这个需求到底存不存在 ，就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作 ，累计采用不同代际的 AI 编程工具后 ，都能成为用户再次打开它的理由。「把东西做出来」本身，快速地生成出来。对记账工具的要求就很不一样 。但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用 ，要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫。我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》，却没有了新的付费用户 。赢家通吃，更多调用量，被大量 、却没有跟上同样的速度  。与开发成果的受欢迎程度，从 2025 年初到 2026 年 4 月，但接下来你就要决定 ，笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生，一边是新晋独角兽越来越年轻，开发者还得回答 ，演示起来也很完整。